В условиях стремительно развивающихся боевых технологий, где время от момента обнаружения до нанесения удара сократилось до считаных секунд, сохранение скрытности военной техники становится сложной задачей. Особенно актуальным этот вызов стал после начала масштабных боевых действий в Украине, где беспилотные системы, спутниковая разведка и наведение на основе искусственного интеллекта (ИИ) полностью изменили картину поля боя. Испанская компания Kallisto AI представила Kallisto Shield — пассивную систему обмана и маскировки, разработанную специально для защиты военной техники и инфраструктуры от интеллектуальных систем обнаружения и наведения.
Новая парадигма скрытности: «неразличимость», а не «невидимость»
В традиционной военной доктрине под скрытностью подразумевалась невидимость — невозможность быть обнаруженным радарами, тепловизорами или оптикой. Однако в эпоху ИИ эта парадигма изменилась. Современные алгоритмы машинного зрения способны интерпретировать даже нечеткие сигналы, классифицировать объекты по спектральным признакам и принимать решения без участия человека. Поэтому концепция Kallisto Shield строится не на попытке исчезнуть, а на способности быть «неразличимым» — сливаться с фоном, маскироваться под другие объекты или порождать ложные цели, сбивая с толку алгоритмы противника.
В этом контексте ключевым преимуществом Kallisto Shield становится способность увеличивать как ложноотрицательные результаты (пропущенные ИИ-обнаружения), так и ложноположительные (ошибочные идентификации). Это существенно снижает точность ИИ-наведения, превращая высокоточные алгоритмы в источник хаоса и неопределенности.
Технология в деталях: как работает Kallisto Shield
Сердце системы — модульные сменные панели, которые монтируются на военную технику или размещаются на земле. Эти панели изготавливаются из материалов с особыми оптическими, тепловыми и радиолокационными свойствами, способными:
- рассеивать или поглощать тепловое излучение;
- менять спектральную подпись объекта в инфракрасном, тепловом и радиолокационном диапазонах;
- имитировать сигнатуры других объектов (например, бронетехники);
- усиливать сигналы, чтобы сформировать убедительные ложные цели.
Панели можно конфигурировать и перекомпоновывать, формируя миллионы возможных сигнатур. Это делает невозможным обучение ИИ на стандартных шаблонах и усложняет задачу постоянного отслеживания объекта. Более того, Shield использует уязвимости самих алгоритмов компьютерного зрения, включая механизмы внимания и особенности многомасштабного обучения, чтобы искусственно повышать уровень ошибок в системах классификации.
Пассивность как стратегия: ни сигнала, ни следа
Важнейшим инженерным решением стало полное отсутствие в системе Kallisto Shield какой-либо электроники, проводов или элементов питания. Это означает, что система не создаёт электромагнитных излучений и, следовательно, не поддаётся обнаружению средствами радиоэлектронной разведки и РЭБ. Такая пассивность делает её крайне надёжной и позволяет разворачивать как на действующей технике, так и на ложных платформах в любых условиях.
Простота конструкции обеспечивает не только устойчивость к боевым условиям, но и возможность массового производства дешёвых ложных целей, внешне и спектрально идентичных реальным транспортным средствам. Это позволяет создавать "туманы войны" нового типа, в которых ИИ-противника теряет уверенность в своих решениях.
Испытания, вдохновленные реальным конфликтом
Импульсом для создания системы стали наблюдения за войной в Украине, где беспилотники и барражирующие боеприпасы, управляемые ИИ, продемонстрировали эффективность в поиске и уничтожении даже малозаметных целей. В 2025 году был создан цифровой двойник системы, который прошёл предварительное тестирование на основе синтетических данных, адаптированных под украинские условия. Эти испытания моделировали действия спутниковой и беспилотной разведки, тепловизионных датчиков и многоспектральных каналов, включая симуляцию алгоритмов наведения Loitering Munition на базе ИИ.
Полевые испытания прототипов Kallisto Shield проходят на территории Украины. Они включают анализ реальных видеопотоков с дронов, моделирование ложных целей и оценку эффективности в условиях плотного сенсорного давления. Цель испытаний — доказать, что система действительно снижает вероятность обнаружения и уничтожения как настоящих, так и ложных целей.
Адаптивность, универсальность и экономичность
Модульная архитектура Kallisto Shield обеспечивает лёгкую установку на широкий спектр техники — от бронемашин до штабных автомобилей и ПВО. Также панели могут устанавливаться на крыши зданий или на каркасы на земле, превращая их в ложные цели. Высота и форма элементов подбираются под предполагаемые углы обзора — с дронов, спутников или других платформ.
Финансовая эффективность системы делает её особенно привлекательной. Стоимость одной установки составляет от 0,1% стоимости дорогостоящей техники до 10% в случае дешёвых платформ. Такой уровень инвестиций особенно выгоден для высокоценных целей (HVT), где даже минимальные инвестиции в защиту могут обеспечить решающее преимущество в выживаемости.
