Автономные транспортные средства полагаются на датчики, такие как камеры и LiDAR, для восприятия окружающей среды и взаимодействия с другими участниками дорожного движения. Но такие установки не могут обнаруживать опасности, которые находятся вне прямой видимости.

Исследователи разработали новую технологию которая позволяет автономным транспортным средствам отслеживать бегущих пешеходов, скрытых за зданиями, и велосипедистов, скрытых за более крупными автомобилями, грузовиками и автобусами. Проект разработан в сотрудничестве между Сиднейским университетом и австралийской технологической компанией Cohda Wireless.

Экспериментальная система «коллективного восприятия» (CP) включает в себя коммуникации как между транспортными средствами (V2V), так и между инфраструктурой (V2I). Используя придорожные станции ITS (интеллектуальные транспортные системы), оснащенные дополнительными датчиками, такими как камеры и LiDAR, автомобиль, использующий эту технологию, получает данные, передаваемые от автомобилей, идущих впереди него. Водитель приближающегося автомобиля получает предупреждение с помощью рентгеновского дисплея, который показывает местонахождение скрытой опасности.

Это позволяет автономным транспортным средствам использовать различные точки обзора. Подключение к одной системе значительно увеличивает диапазон восприятия, позволяя подключенным транспортным средствам видеть больше. Используя систему ITS, подключенное автономное транспортное средство также может выполнять упреждающие действия: торможение и остановку.

Инженеры, разрабатывающие эту технологию, заявили, что она может принести пользу всем транспортным средствам, а не только тем, которые подключены к системе.