Одной из главных экологических проблем являются тонны пластиковых отходов, которые ежегодно попадают в наши воды. Стартап Open Ocean Engineering разработал возможное решение данной проблемы.
Стартап разработал Clearbot Neo — роботизированную лодку с искусственным интеллектом, которая автономно собирает тонны плавающего мусора, который был бы смыт в Тихий океан из оживленной гавани. Имея длину всего три метра и приводимый в движение электродвигателем с питанием от солнечной батареи, Clearbot Neo систематически скользит по поверхности и собирает плавающий мусор, используя ИИ для распознавания и регистрации типов мусора, которые он собирает и где.
После окончания Гонконгского университета компьютерные инженеры Сидхант Гупта и Уткарш Гоэл основали стартап и начали работать над своим решением Clearbot . Вдохновение пришло во время поездки на курортный остров Бали, где они стали свидетелями того, как местные рабочие на небольших лодках вручную удаляют отходы из воды. Дуэт инженеров разработал базовый алюминиевый прототип на Бали, а затем версию из стекловолокна.
Роботизированный морской сборщик мусора может управляться дистанционно или автономно, когда он перемещается вверх и вниз по заданной области благодаря электрической силовой установке с четырехчасовой батареей и обходу препятствий LiDAR. В любом случае, Clearbot собирает плавающий мусор и подает его на бортовую конвейерную ленту, установленную возле его носовой части между его двойными корпусами, и в удерживающий бункер рядом с его кормой, вместимостью 200 кг.
По данным компании, Clearbot может собирать тонны мусора в день для переработки или утилизации. При оснащении специальной стрелой он может бороться с локальными разливами нефти и топлива, собирая загрязняющие вещества.
Роботизированная лодка собирает массу данных в облаке, используя систему обнаружения с двумя камерами. Одна камера исследует поверхность воды, поэтому бот может идентифицировать мусор и избегать морских обитателей, навигационных опасностей и других судов, что делает его безопасным и универсальным для работы на реке и в гавани. Вторая камера фотографирует каждый кусок пластикового мусора, попадающий на конвейер. Эти изображения помечаются GPS-местоположением и сохраняются в базе данных компании, размещенной на платформе Microsoft Azure, для последующего анализа.
Данные, собранные в ходе операций по очистке в Гонконге, показали, что только от 20% до 40% извлеченного морского пластика могут быть переработаны. Такая информация вместе с такими переменными, как данные о морских течениях и приливах, может помочь экологам и властям определить источники мусора.
